Кабинет

Книга · Чарльз Уилан · 4 идеи

«Голая статистика»

  1. Системе здравоохранения невыгодно проверять население на редкие, но опасные заболевания.

    Пример из статистики про базовый уровень: даже очень точный тест на редкую болезнь даёт массу ложных срабатываний просто потому, что здоровых несравнимо больше. При болезни у 1 из 100 000 и крошечной погрешности среди 175 млн протестированных положительный результат получат ~19 250 человек, а больны из них лишь ~1 750 — то есть около 9%. Поэтому массовый скрининг редких заболеваний оборачивается лечением огромного числа здоровых и невыгоден системе.

    Чарльз Уилан · Голая статистика

  2. В статистике существует множество незаметных искажений, которые принципиально влияют на финальный результат

    Уилан показывает, как незаметные искажения выборки переворачивают выводы статистики: selection bias (опрос в аэропорту про потребление), self-selection, publication bias (публикуют в основном подтверждающие результаты), recall bias (больные иначе вспоминают прошлое), survivorship bias (рекламируют только «выжившие» фонды), healthy user bias (принимающие витамины здоровы не из-за витаминов). Метод способен исказить результат сильнее самих данных.

    Чарльз Уилан · Голая статистика 2 связи

  3. Парадокс Монти Холла. Как решение, полученное с помощью теории вероятности, может противоречить здравому смыслу, при этом быть верным.

    Парадокс Монти Холла показывает, что верное вероятностное решение может резко противоречить интуиции. В игре с тремя дверями после того, как ведущий открывает заведомо пустую дверь, кажется, что шансы равны 50/50, но менять выбор вдвое выгоднее: остаться — 1/3, поменять — 2/3. Смена двери равносильна тому, что вы открываете сразу две двери из трёх.

    Чарльз Уилан · Голая статистика 1 связь

  4. Статистика контр-интуитивна, а убедительные наглядные история часто неверны

    Наша интуиция систематически ошибается в вероятностях, а убедительные наглядные истории часто ложны. Кластер редкой болезни в одном городке — ожидаемое совпадение при тысячах городов; рулетка не «помнит» прошлых исходов; выбирать надо по ожидаемой ценности, а не по вероятности выигрыша; корреляция не равна причинности; а в задаче Монти Холла дверь всегда выгодно менять. Статистика контр-интуитивна, и здравый смысл здесь ненадёжный советчик.

    Чарльз Уилан · Голая статистика 3 связи