Система: Когнитивистика
Системе здравоохранения невыгодно проверять население на редкие, но опасные заболевания.
Суть
Пример из статистики про базовый уровень: даже очень точный тест на редкую болезнь даёт массу ложных срабатываний просто потому, что здоровых несравнимо больше. При болезни у 1 из 100 000 и крошечной погрешности среди 175 млн протестированных положительный результат получат ~19 250 человек, а больны из них лишь ~1 750 — то есть около 9%. Поэтому массовый скрининг редких заболеваний оборачивается лечением огромного числа здоровых и невыгоден системе.
Предположим, точность теста 99.9999%. То есть болеет 1 человек на 100,000. Тест не дает ложно-положительных результатов. Протестировали 175 миллионов человек. 0.00001 больны (1 на 100 тыс). Тест покажет, что у 1,750 человек есть болезнь. Так как тест не дает ложно-положительный результатов, значит все они действительно больны. Оставшиеся 174,998,250 человек здоровы (0.99999% населения). Так как погрешность теста 0.0001, значит у 17,500 здоровых людей (174,998.25*0.0001) тест покажет положительный результат. У остальных 174,980,750 здоровых людей, тест покажет отрицательный результат. Итого на 1,750 человек с болезнью, тест будет положительным у 19,250 (1,750+17,500) людей. Получается, только у 9% от тех, кого начнут лечить, будет болезнь.
Ключевые термины
- Ложноположительный результат
- Случай, когда тест показывает болезнь у здорового человека; при редких заболеваниях такие ошибки численно перевешивают верные срабатывания.
- Базовая частота
- Реальная распространенность явления в популяции; ее игнорирование ведет к переоценке значимости положительного теста.
Соседи на карте
Отвечает на вопросы
- Почему точный медицинский тест часто ошибается?
- Почему массовый скрининг редких болезней невыгоден?
- Что такое ложноположительный результат теста?
- Как редкость болезни влияет на достоверность теста?
- Почему при положительном тесте вероятность болезни мала?