Система: Метамодернизм
Одним из барьеров к обучению является человеческая склонность делать выводы на основе ограниченных данных
Суть
Обучению мешает склонность делать выводы из слишком малых данных. Пример: исследование о высокой успеваемости в маленьких школах вызвало волну их открытия, но потом оказалось, что дело в статистике — в малой выборке разброс больше, поэтому среди маленьких школ хватает и худших. В мире быстрых скоростей важно замедляться и смотреть на любые истории критически, тем более что ложное в сети расходится быстрее правдивого.
🔹 Например, когда опубликовали исследование о том, что в маленьких школах у детей выше успеваемость, чем в больших, то начало появляться очень много маленьких школ. Однако последующее исследование выявило, что во многих маленьких школах тоже страдает успеваемость. Оказалось, что это был просто вопрос распределения. Чем меньше школа, тем ниже распределение в сторону хорошей или плохой успеваемости, т.е. в одной школе по ряду причин может быть много учеников с хорошей успеваемостью, а в другой наоборот. Чем больше школа, тем более среднее это значение.
🔹 В мире современных скоростей важно замедлиться и взглянуть на любые истории критическим взглядом, иначе мы можем распространять неверные истории.
🔹 Недавнее исследование показало, что ложные истории распространяются в Интернете во много раз быстрее, чем правдивые.
🔹 Здесь могут помочь новые системы. Мы могли бы, например, представить себе систему для онлайн-чтения, которая показывает противоположные точки зрения на любую историю. По каждой теме вы могли бы исследовать как «похожие», так и «противоположные» точки зрения.
[[💡Любопытство важно поощрять с раннего детского периода и в любом возрасте, это еще один естественный двигатель прогресса и способ раскрытия талантов]]
Ключевые термины
- Ошибка малой выборки
- Иллюзия закономерности, возникающая из-за того, что в маленьких группах разброс результатов выше, чем в больших.
Тропы отсюда
- Почему после провала скорее будет ждать успех и наоборот. Проклятие Sports Illustrated или регрессия к среднему. похожая мысль
Статистические колебания (регрессия к среднему, малые выборки) порождают ложные причинные истории
- Мы как цивилизация находимся на этапе перехода из Индустриальной эры в эру Информации. Для этого необходимо расширить человеческую свободу на трех уровнях развивает
развивает
- Любопытство важно поощрять с раннего детского периода и в любом возрасте, это еще один естественный двигатель прогресса и способ раскрытия талантов развивает
развивает
- Чем меньше информации, тем проще выстроить в голове согласованную систему, при этом она может быть не полной и ложной похожая мысль
похожая мысль
Соседи на карте
Отвечает на вопросы
- Почему нельзя делать выводы из малого объёма данных?
- Как размер выборки искажает статистику?
- Почему ложные истории распространяются быстрее правдивых?
- Как критически оценивать информацию?
- Что мешает людям учиться на данных?