В эпоху LLM знания больше не важны? Это заблуждение из-за непонимания разницы между информацией и знанием
Суть
Тезис «в эпоху LLM знания больше не важны» смешивает информацию и знание. Информация сама по себе смысла не несёт — смысл придают люди, а знание есть синтез информации и смысла. Языковые модели отлично выдают информацию, но знанием не обладают. Пример шахмат: за 25 лет ИИ научился обыгрывать чемпионов, но шахматное знание не обесценилось. Коммодитизируется информация, а знание остаётся ценным.
🔸Знание - это синтез информации и смысла, который мы придаем этой информации 🔸Информация сама по себе не несет смысла. Смысл конструируют люди. 🔸Языковые модели хороши в выдаче информации, они могут оперировать смыслом - но знанием они не обладают 🔸Пример того, что ИИ-революция не приводит к обесцениванию знаний - шахматы. За 25 лет шахматные знания не обесценились, хотя с помощью ИИ можно обыгрывать чемпиона мира. 🔸Так что коммодитизируется - информация, а знание - важно и ценно и сейчас, и в будущем. В котором ИИ будет помогать экспертам увеличивать свой отрыв.
Ключевые термины
- Знание
- Синтез информации и смысла, который придаёт ей человек; в отличие от информации, оно не сводится к данным.
- Информация
- Данные без смысла; именно они становятся дешёвым товаром с распространением ИИ.
Знания / информация / смысл / языковые модели
статья · Андрей Альтшулер · @pavelnosikov
Тропы отсюда
- Найм в эпоху генеративных нейросетей: на что теперь обращать внимание? спорит
спорит с этой идеей
Соседи на карте
Отвечает на вопросы
- Обесценятся ли знания в эпоху ИИ?
- В чём разница между информацией и знанием?
- Почему языковые модели не обладают знанием?
- Как шахматы доказывают ценность знаний при развитии ИИ?
- Что именно коммодитизирует ИИ — знания или информацию?